R树核心思想可视化演示
直观展示R树的核心工作原理：空间聚集、最小边界矩形（MBR）、层级索引 | 带步骤说明和速度控制
操作指引：点击"添加1个随机矩形"手动观察每一步，或点击"自动添加15个矩形"观看完整演示。橙色矩形为最新添加的节点，蓝色为根节点MBR，绿色为内部节点MBR。
R树核心思想
1
空间聚集：地理位置相近的空间数据被组织在同一个节点中，减少查询时的磁盘I/O
2
最小边界矩形（MBR）：每个节点用一个最小的矩形包裹所有子元素，通过MBR快速判断节点是否与查询区域重叠
3
层级索引：从根节点到叶子节点的层级结构，实现高效的空间范围查询和近邻查询
4
节点分裂：当节点容纳的数据超出容量时，会分裂为两个节点，保持树的平衡和查询效率